Popis ishoda učenja na razini studijskoga programa studija Računarstvo za društvene primjene na HKS-u, organiziran je kroz četiri sastavnice:

Znanje i razumijevanje

• Upravljati dostupnim programskim alatima, kodovima i sustavima podataka (IU1).
• Koristiti osnovne i napredne naredbe u različitim programskim jezicima (IU2).
• Objasniti izvršavanje izrađenog ili postojećeg koda uz ispitivanje ispravnosti algoritma ili čitavog programa (IU3).
• Prepoznati temeljne pojmove i značajke teorija društvenih znanosti te njihovih predstavnika (IU4).
• Upoznati se s matematičkim i prirodoznanstvenim temeljima inženjerstva (IU5).
• Koristiti rezultate, metode i tehnike matematičke analize i linearne algebre u rješavanju inženjerskih problema (IU6).
• Analizirati suvremene sociokulturne procese (IU7).
• Upoznati temeljne odrednice i pojmove teološke znanosti (IU8).

Primjena znanja i razumijevanja i donošenja zaključaka

• Koristiti stečena informatička znanja u inženjerskoj praksi za razvoj i implementaciju optimalnog tehnološkog rješenja (IU9).
• Demonstrirati planiranje i projektiranje informacijskih sustava u skladu s korisničkim zahtjevima (IU10).
• Upotrijebiti postupke prikupljanja i obrade signala (IU11).
• Riješiti postavljeni inženjerski problem usvojenim metodama uz primjenu matematičkih, programskih i algoritamskih rješenja (IU12).
• Koristiti znanja o najvažnijim fizikalnim pojavama i zakonitostima po kojima se ravnaju u tehnološkim primjenama (IU13).
• Upotrijebiti koncepte i odgovarajuće alate programskog inženjerstva tijekom rada u projektnom timu (IU22).
• Primijeniti metodologiju i programsku podršku za kreiranje softverske arhitekture i testiranje softvera (IU23).
• Primijeniti fizikalne modele, teorije i osnovne fizikalne koncepte (IU25).
• Primijeniti fizikalno modeliranje u razvoju igara/softvera (IU26).
• Analizirati studiju slučaja (IU27).

Prezentacija i komunikacija

• Koristiti metodologiju prikupljanja, analize i upravljanja podatcima u informacijskim sustavima (IU14).
• Objasniti rezultate, metode i tehnike diskretne matematike, teorije vjerojatnosti i matematičke statistike za provedbu istraživanja i obradu podataka (IU15).
• Razumjeti metodologiju i proces izrade istraživanja (IU16).
• Dizajnirati proces izrade istraživanja (IU17).
• Dizajnirati elemente informacijskog sustava korištenjem prikladnih softverskih alata (IU24).
• Razlikovati, razumjeti i primijeniti osnovne stručne tehničke pojmove na engleskom jeziku (IU29).
• Prosuditi znanstvenu i stručnu literaturu na engleskom jeziku (IU30).
• Upravljati projektima i rizicima vezanim uz njih (IU28).

Vještine učenja i etička načela

• Kritički prosuđivati stečena znanja za primjenu u svakodnevnoj praksi (IU18).
• Demonstrirati prepoznavanje rizika i tehnike zaštite informacijskih sustava (IU19).
• Primjenjivati etičke standarde u istraživačkom procesu (IU20).
• Vrednovati postojeća i vlastita istraživanja (IU21).