Preuzmite PDFPreuzmite PDF za ispis

Detaljni izvedbeni plan
Akademska godina 2017. / 2018. Semestar Zimski
Studij Diplomski sveučilišni studij povijesti, Diplomski sveučilišni studij sociologije Godina
studija		 1., 2.
Usmjerenje Stari vijek i srednji vijek, Suvremena povijest, Upravljanje i javne politike

I. OSNOVNI PODACI O PREDMETU
Naziv predmeta Vizualni prikaz znanstvenih podataka
Kratica predmeta IZBD104 Šifra predmeta 174437
Status predmeta Izborni ECTS bodovi 5
Preduvjeti za upis predmeta Nema
Ukupno opterećenje predmeta
Vrsta nastave Ukupno sati
Predavanja 15
Seminari 15
Vježbe 15
Mjesto i vrijeme održavanja nastave HKS – prema objavljenom rasporedu

II. NASTAVNO OSOBLJE
Nositelj predmeta
Ime i prezime Đilda Pečarić
Akademski stupanj Doktorica znanosti Zvanje Docent
Kontakt e-mail gildapeca@gmail.com Telefon +385 (1)
Konzultacije Prema objavljenom rasporedu

III. DETALJNI PODACI O PREDMETU
Jezik na kojem se nastava održava Hrvatski
Opis
predmeta

Kolegij je i teorijski i praktični, te treba upoznati studente sa teorijskim načelima i tehnikama prezentacije učinkovitog komuniciranja znanstvenih podataka. Kolegij obrađuje povijesni razvoj vizualnog prikaza znanstvenih podataka, osnovna načela i teoretske postavke vizualne izvrsnosti i integriteta podataka, različite forme i tehnike prezentacije vizualnog prikaza znanstvenih podataka, i etiku vizualne prezentacije podataka.
Očekivani ishodi
učenja na razini
predmeta		 1. usvojiti različite tehnike vizualizacije znanstvenih podataka; 2. usvojiti osnovne forme komuniciranja kvantitativnim informacijama; 3. moći odabrati prave metode i tehnike vizualizacije i prezentacije kvantitativnih podataka u pojedinim vrstama istraživanja; 4. usvojiti etiku vizualnog prezentiranja podataka; 5. usvojiti etiku korištenja statističkih podataka.
Literatura
Obvezna

Tufte, E. R. The Visual Display of Quantitative information (2nd edition). Cheshire: Graphics Press, 2011.; Few, S. Show Me the Numbers. Designing Tables and Graphs. To Enlighten. Analytics Press. Oakland: Analytics Press, 2004. (odabrana poglavlja); Krum, Randy. Cool Infographics: Effective Communication with Data Visualization and Design (1. i 6. poglavlje)
Dopunska

Michael Friendly. A Brief History of Data Visualization. In book: Handbook of Data Visualization, 2008. pp.15-56; Siricharoen, W.V., Siricharoen , N. How Infographic should be evaluated? ICIT 2015.;Stones, C., Gent, M. The 7 G.R.A.P.H.I.C. principles of public health infographic design. URL: http://www.improvementacademy.org/documents/Projects/air_quality/The%207%20Graphic%20Principals%20of%20Public%20Health%20Infographic%20Design.pdf ;Jason Lankow, Ross Crooks, Josh Ritchie. Infographics The Power of Visual Storytelling. AUDIENCE. 2012.; Julie Steele, Noah Iliinsky. Beautiful Visualization: Looking at Data Through the Eyes of Experts. O’Reilly. Beijing; Sebastopol, CA. 2010. (odabrana poglavlja)
Način ispitivanja i ocjenjivanja
Polaže seDa Isključivo kontinuirano praćenje nastaveNe Ulazi u prosjekDa
Preduvjeti za dobivanje
potpisa i polaganje
završnog ispita

Minimalno 70% dolazaka na predavanja.

Pripremljen i izložen projekt i seminar.
Način polaganja ispita

1) Nastavne aktivnosti – projektne obveze;  seminar;  i kolokvij (pismeni)

2) Završni ispit
Način ocjenjivanja

Kontinuiranim vrednovanjem studentskoga rada dolazi se do ukupne ocjene koja je temeljena na bazi 100 bodova:

50 – 64 % bodova = dovoljan (2)

65 – 79 % bodova = dobar (3)

80 – 89 % bodova = vrlo dobar (4)

90 – 100 % bodova = izvrstan (5)

 

Način stjecanja bodova:

Nastavnim aktivnostima – 70 % ocjene

  1. kolokvij – 20%
  2. seminar – 20%
  3. projekt – 30%

Završni ispit – 30% (za prolaz je nužno riješiti 50% završnog ispita)
Detaljan prikaz ocjenjivanja unutar Europskoga sustava za prijenos bodova
VRSTA AKTIVNOSTI ECTS bodovi - koeficijent
opterećenja studenata		 UDIO
OCJENE
(%)
Pohađanje nastave 1.2 0
Projekt 1.14 30
Seminarski rad 0.76 20
Kolokvij-međuispit 0.76 20
Ukupno tijekom nastave 3.86 70
Završni ispit 1.14 30
UKUPNO BODOVA (nastava+zav.ispit) 5 100
Datumi kolokvija 6. tjedan nastave.
Datumi ispitnih rokova Prema objavljenom rasporedu

IV. TJEDNI PLAN NASTAVE
Predavanja
Tjedan Tema
1. Uvodno predavanje
2. Povijest vizualizacije kvantitativnih podataka
3. Osnovna načela vizualne izvrsnosti i integriteta podataka
4. Teorija vizualizacije kvantitativnih podataka
5. Tabele i grafikoni - dvije osnovne forme komuniciranja kvantitativnih podatakaTabele i grafikoni - dvije osnovne forme komuniciranja kvantitativnih podataka
6. Kolokvij.
7. Osnovna načela vizualizacije podataka pomoću tabela, grafikona i grafova
8. Tehnike prezentacija mapa i slika
9. Vizualna prezentacija struktura i socijalnih mreža
10. Vizualizacija elektroničke pošte
11. Vizualizacija bibliografskih podataka
12. Infografika
13. Vrednovanje infografike
14. 3D infografika
15. Prezentacija projekata
Seminari
Tjedan Tema
1. Definiranje seminara
2. Usmeno izvještavanje o napretku projekta
3. Prezentacija analize tiskane ili elektroničke građe
4. Prezentacija analize tiskane ili elektroničke građe
5. Prezentacija analize tiskane ili elektroničke građe
6. Kolokvij.
7. Usmeno izvještavanje o napretku projekta
8. Prezentacija analize tiskane ili elektroničke građe
9. Prezentacija analize tiskane ili elektroničke građe
10. Usmeno izvještavanje o napretku projekta
11. Prezentacija analize tiskane ili elektroničke građe
12. Prezentacija analize tiskane ili elektroničke građe
13. Usmeno izvještavanje o napretku projekta
14. Prezentacija projekata
15. Prezentacija projekata
Vježbe
Tjedan Tema
1. Definiranje projekata.
2. Osnovna načela vizualnog prikaza prezentacije istraživačkih rezultata
3. Vizualizacija teksta
4. Forma, linija, boja
5. Povijest i promjene
6. Kolokvij.
7. Tabela, grafikon i graf
8. Mape
9. Osobna socijalna mreža
10. Vizualizacija interneta
11. Obrada i vizualizacija bibliografskih podataka
12. Infografika
13. Infografika
14. Prezentacija projekata
15. Prezentacija projekata